Smithery AI에 등록하는 방법을 알기 위해서 다음 사이트의 코드를 한글로만 바꿔서 올렸습니다.

#https://github.com/designcomputer/mysql_mcp_server

MySQL MCP 서버

MySQL 데이터베이스와의 안전한 상호작용을 가능하게 하는 Model Context Protocol (MCP) 구현체입니다. 이 서버 컴포넌트는 AI 애플리케이션(호스트/클라이언트)과 MySQL 데이터베이스 간의 통신을 용이하게 하여, 제어된 인터페이스를 통해 데이터베이스 탐색 및 분석을 더 안전하고 구조화된 방식으로 수행할 수 있게 합니다.

참고: MySQL MCP 서버는 독립 실행형 서버로 사용하도록 설계되지 않았으며, AI 애플리케이션과 MySQL 데이터베이스 간의 통신 프로토콜 구현체로 사용됩니다.

주요 기능

• 사용 가능한 MySQL 테이블을 리소스로 나열
• 테이블 내용 읽기
• 적절한 오류 처리가 포함된 SQL 쿼리 실행
• 환경 변수를 통한 안전한 데이터베이스 접근
• 포괄적인 로깅

설치

수동 설치

pip install mysql-mcp-server

Smithery를 통한 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop용 MySQL MCP 서버를 자동으로 설치하려면:

npx -y @smithery/cli install mysql-mcp-server --client claude

설정

다음 환경 변수를 설정하세요:

MYSQL_HOST=localhost     # 데이터베이스 호스트
MYSQL_PORT=3306         # 선택사항: 데이터베이스 포트 (지정하지 않으면 기본값 3306)
MYSQL_USER=your_username
MYSQL_PASSWORD=your_password
MYSQL_DATABASE=your_database

사용법

Claude Desktop과 함께 사용

claude_desktop_config.json에 다음을 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "mysql": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory", 
        "path/to/mysql_mcp_server",
        "run",
        "mysql_mcp_server"
      ],
      "env": {
        "MYSQL_HOST": "localhost",
        "MYSQL_PORT": "3306",
        "MYSQL_USER": "your_username",
        "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
        "MYSQL_DATABASE": "your_database"
      }
    }
  }
}

Visual Studio Code와 함께 사용

mcp.json에 다음을 추가하세요:

{
  "servers": {
      "mysql": {
            "type": "stdio",
            "command": "uvx",
            "args": [
                "--from",
                "mysql-mcp-server",
                "mysql_mcp_server"
            ],
      "env": {
        "MYSQL_HOST": "localhost",
        "MYSQL_PORT": "3306",
        "MYSQL_USER": "your_username",
        "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
        "MYSQL_DATABASE": "your_database"
      }
  }
}

참고: 이 기능을 사용하려면 uv를 설치해야 합니다.

MCP Inspector로 디버깅

MySQL MCP 서버는 독립 실행형으로 또는 Python을 통해 직접 명령줄에서 실행하도록 설계되지 않았지만, MCP Inspector를 사용하여 디버깅할 수 있습니다.

MCP Inspector는 MCP 구현을 테스트하고 디버깅하는 편리한 방법을 제공합니다:

# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt
# 디버깅을 위해 MCP Inspector 사용 (Python으로 직접 실행하지 마세요)

MySQL MCP 서버는 Claude Desktop과 같은 AI 애플리케이션과 통합되도록 설계되었으며, 독립 실행형 Python 프로그램으로 직접 실행해서는 안 됩니다.

개발

# 저장소 클론
git clone https://github.com/yourusername/mysql_mcp_server.git
cd mysql_mcp_server
# 가상 환경 생성
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows에서는 `venv\Scripts\activate`
# 개발 의존성 설치
pip install -r requirements-dev.txt
# 테스트 실행
pytest

보안 고려사항

• 환경 변수나 자격 증명을 절대 커밋하지 마세요
• 최소한의 필요한 권한만 가진 데이터베이스 사용자를 사용하세요
• 프로덕션 사용을 위해 쿼리 화이트리스팅 구현을 고려하세요
• 모든 데이터베이스 작업을 모니터링하고 로깅하세요

보안 모범 사례

이 MCP 구현은 기능을 위해 데이터베이스 접근이 필요합니다. 보안을 위해:

1. 최소 권한을 가진 전용 MySQL 사용자 생성
2. 루트 자격 증명이나 관리자 계정을 절대 사용하지 않기
3. 필요한 작업에만 데이터베이스 접근 제한
4. 감사 목적으로 로깅 활성화
5. 데이터베이스 접근에 대한 정기적인 보안 검토

자세한 지침은 MySQL 보안 설정 가이드를 참조하세요:

• 제한된 MySQL 사용자 생성
• 적절한 권한 설정
• 데이터베이스 접근 모니터링
• 보안 모범 사례

⚠️ 중요: 데이터베이스 접근을 구성할 때 항상 최소 권한 원칙을 따르세요.

라이선스

MIT 라이선스 - 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.

기여하기

1. 저장소를 포크하세요
2. 기능 브랜치를 생성하세요 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 변경사항을 커밋하세요 (git commit -m 'Add some amazing feature')
4. 브랜치에 푸시하세요 (git push origin feature/amazing-feature)
5. Pull Request를 열어주세요