Labsco
AgenticBIHQ logo

Aspro.Cloud

from AgenticBIHQ

Helps control workflows and get analytics from SaaS Aspro.Cloud

🔥🔥✓ VerifiedFreeQuick setup

Подключение внешних ИИ-моделей к системе (MCP)

В Аспро.Cloud доступно подключение внешних моделей по стандарту **MCP (Model Context Protocol — **модельно-контекстный протокол).

В результате подключения к Аспро.Cloud внешняя нейросеть сможет получать информацию о вашем портале и сущностях, которые в нем есть. Так вы сможете использовать подключенную нейросеть в качестве ассистента. Кроме того, подключение модели через MCP также позволяет использовать автономных ИИ-агентов внутри Аспро.Cloud.

**Важно: работа с подключенной нейросетью происходит через интерфейс на ее стороне.

Какие инструменты можно подключить к Аспро.Cloud по MCP?

**Инструмент **Производитель **Тип инструмента **Claude Desktop Anthropic Десктоп-приложение **Claude Code Anthropic CLI **Cursor Anysphere AI-редактор кода **Devin AI (ранее Windsurf) Cognition AI-редактор кода **Codex OpenAI CLI + IDE-расширение **Antigravity Google Agentic IDE (форк VS Code) **VS Code Copilot Microsoft IDE-расширение (v1.101+) **Continue open-source IDE-расширение (VS Code / JetBrains) **Cline open-source IDE-расширение (VS Code)

Как подключить внешнюю модель к Аспро.Cloud?

Подключить нейросеть к Аспро.Cloud может любой пользователь — в том числе не обладающий правами администратора портала. Для подключения ИИ-модели:

  • клиент любой нейросетевой модели — один из указанных в таблице выше;

  • API-ключ от Аспро.Cloud — либо на уровне вашего портала, либо на уровне пользователя.

**Важно: для подключения некоторых клиентов (например, Claude) может также потребоваться установка Node.js на ваш ПК.

Начните с создания API-ключа. Подробнее о процессе можно прочитать в этой статье.

Настройка интеграции по MCP

Откройте и авторизуйтесь в клиенте нейросетевой модели (далее — на примере Cursor Ai).

  • Перейдите в **настройки (Settings) и откройте вкладку, посвященную ** MCP (в нашем случае — «MCP & Tools») ****(1) .

  • Найдите возможность создания ** собственного MCP-подключения** (****«Add custom MCP» ) и перейдите к его настройке ****(2)**.

Перед вами откроется редактор **JSON-кода — введите в него следующие строки:

{ "mcpServers": { "asprocloud": { "url": "https://mcp.aspro.cloud/mcp", "headers": { "x-account-code": "<Код аккаунта>", "Authorization": "Bearer <API-ключ>" } } }} 

Затем:

  • **<Код аккаунта> — поддомен вашего портала. Например, если адрес портала my-company.aspro.cloud, то код аккаунта — my-company.

  • **<API-ключ> — API-ключ, который вы создали на предыдущем шаге.

Важно: содержание остальных атрибутов менять не нужно. Обратите внимание на синтаксис — в итоговом коде не должно быть лишних символов (в том числе знаков ** < и ****> ).

Итоговый JSON должен выглядеть следующим образом:

Затем сохраните получившийся файл.

Вернитесь в настройки и проверьте MCP-соединение. Если все настроено корректно, в списке появится сервер **asprocloud . Активировать или разорвать соединение можно через соответствующий переключатель.

Готово. Модель подключена к системе.

Теперь вы сможете создать чат и писать модели запросы, связанные с вашим порталом в Аспро.Cloud. Например, подсчитать количество сделок или иных сущностей.

В некоторых случаях нейросеть может попросить у вас дополнительные разрешения на выполнение конкретных операций.

  • Подключение Claude Desktop к системе

  • Подключение Cursor Ai к системе

  • Подключение Devin AI (ранее Windsurf) к системе

  • Подключение VS Code Copilot к системе

  • Подключение Cline к системе

Предыдущая статья ИИ в Аспро.Cloud

Следующая статья Подключение Claude Desktop к системе