
Aspro.Cloud
from AgenticBIHQ
Helps control workflows and get analytics from SaaS Aspro.Cloud
Подключение внешних ИИ-моделей к системе (MCP)
В Аспро.Cloud доступно подключение внешних моделей по стандарту **MCP (Model Context Protocol — **модельно-контекстный протокол).
В результате подключения к Аспро.Cloud внешняя нейросеть сможет получать информацию о вашем портале и сущностях, которые в нем есть. Так вы сможете использовать подключенную нейросеть в качестве ассистента. Кроме того, подключение модели через MCP также позволяет использовать автономных ИИ-агентов внутри Аспро.Cloud.
**Важно: работа с подключенной нейросетью происходит через интерфейс на ее стороне.
Какие инструменты можно подключить к Аспро.Cloud по MCP?
**Инструмент **Производитель **Тип инструмента **Claude Desktop Anthropic Десктоп-приложение **Claude Code Anthropic CLI **Cursor Anysphere AI-редактор кода **Devin AI (ранее Windsurf) Cognition AI-редактор кода **Codex OpenAI CLI + IDE-расширение **Antigravity Google Agentic IDE (форк VS Code) **VS Code Copilot Microsoft IDE-расширение (v1.101+) **Continue open-source IDE-расширение (VS Code / JetBrains) **Cline open-source IDE-расширение (VS Code)
Как подключить внешнюю модель к Аспро.Cloud?
Подключить нейросеть к Аспро.Cloud может любой пользователь — в том числе не обладающий правами администратора портала. Для подключения ИИ-модели:
-
клиент любой нейросетевой модели — один из указанных в таблице выше;
-
API-ключ от Аспро.Cloud — либо на уровне вашего портала, либо на уровне пользователя.
**Важно: для подключения некоторых клиентов (например, Claude) может также потребоваться установка Node.js на ваш ПК.
Начните с создания API-ключа. Подробнее о процессе можно прочитать в этой статье.
Настройка интеграции по MCP
Откройте и авторизуйтесь в клиенте нейросетевой модели (далее — на примере Cursor Ai).
-
Перейдите в **настройки (Settings) и откройте вкладку, посвященную ** MCP (в нашем случае — «MCP & Tools») ****(1) .
-
Найдите возможность создания ** собственного MCP-подключения** (****«Add custom MCP» ) и перейдите к его настройке ****(2)**.
Перед вами откроется редактор **JSON-кода — введите в него следующие строки:
{ "mcpServers": { "asprocloud": { "url": "https://mcp.aspro.cloud/mcp", "headers": { "x-account-code": "<Код аккаунта>", "Authorization": "Bearer <API-ключ>" } } }}
Затем:
-
**<Код аккаунта> — поддомен вашего портала. Например, если адрес портала my-company.aspro.cloud, то код аккаунта — my-company.
-
**<API-ключ> — API-ключ, который вы создали на предыдущем шаге.
Важно: содержание остальных атрибутов менять не нужно. Обратите внимание на синтаксис — в итоговом коде не должно быть лишних символов (в том числе знаков ** < и ****> ).
Итоговый JSON должен выглядеть следующим образом:
Затем сохраните получившийся файл.
Вернитесь в настройки и проверьте MCP-соединение. Если все настроено корректно, в списке появится сервер **asprocloud . Активировать или разорвать соединение можно через соответствующий переключатель.
Готово. Модель подключена к системе.
Теперь вы сможете создать чат и писать модели запросы, связанные с вашим порталом в Аспро.Cloud. Например, подсчитать количество сделок или иных сущностей.
В некоторых случаях нейросеть может попросить у вас дополнительные разрешения на выполнение конкретных операций.
-
Подключение Claude Desktop к системе
-
Подключение Cursor Ai к системе
-
Подключение Devin AI (ранее Windsurf) к системе
-
Подключение VS Code Copilot к системе
-
Подключение Cline к системе
Предыдущая статья ИИ в Аспро.Cloud
Следующая статья Подключение Claude Desktop к системе
This tool doesn't publish a standard install command — the repository README on GitHub covers its setup.
No common issues documented yet. If you hit a problem, the repository's GitHub Issues page is the best place to look.