lark-openapi-explorer

The fallback for when none of the ready-made Feishu commands do what you need: it digs through Feishu's official developer documentation and comes back with the one that does, ready to run.

WHEN TO USE

SCOPE

USE FOR

Find a way to do something none of the ready-made Feishu commands cover.
Work out what a Feishu developer interface expects, and what permission it needs.
Get back a finished command you can run straight away, not just a link to a document.
Check whether a ready-made command already exists before going the long way round.

This is a saved copy of the skill's SKILL.md instructions. It may differ from the upstream file or the version you install.

In this document (7)

OpenAPI Explorer

前置条件： 先阅读 ../lark-shared/SKILL.md 了解认证、身份切换和安全规则。

当用户的需求无法被现有 skill 或 CLI 已注册 API 覆盖时，使用本技能从飞书官方 markdown 文档库中逐层挖掘原生 OpenAPI 接口，然后通过 lark-cli api 裸调完成任务。

文档库结构

飞书 OpenAPI 文档以 markdown 层级组织：

llms.txt                          ← 顶层索引，列出所有模块文档链接
  └─ llms-<module>.txt            ← 模块文档，包含功能概述 + 底层 API 文档链接
       └─ <api-doc>.md            ← 单个 API 的完整说明（方法/路径/参数/响应/错误码）

文档入口：

品牌	入口 URL
飞书 (Feishu)	`https://open.feishu.cn/llms.txt`
Lark	`https://open.larksuite.com/llms.txt`

所有文档以中文编写。如果用户使用英文交流，需将文档内容翻译为英文后输出。

挖掘流程

严格按以下步骤逐层检索，不要跳步或猜测 API：

Step 1：确认现有能力不足

# 先检查是否已有对应的 skill 或已注册 API
lark-cli <可能的service> --help

如果已有对应命令或 shortcut，直接使用，不需要继续挖掘。

Step 2：从顶层索引定位模块

用 WebFetch 获取顶层索引，找到与需求相关的模块文档链接：

WebFetch https://open.feishu.cn/llms.txt
  → 提取问题："列出所有模块文档链接，找出与 <用户需求关键词> 相关的链接"

飞书品牌使用 open.feishu.cn
Lark 品牌使用 open.larksuite.com
如不确定用户品牌，默认使用飞书

Step 3：从模块文档定位具体 API

用 WebFetch 获取模块文档，找到具体 API 的文档链接：

WebFetch https://open.feishu.cn/llms-docs/zh-CN/llms-<module>.txt
  → 提取问题："找出与 <用户需求> 相关的 API 说明和文档链接"

Step 4：获取 API 完整规范

用 WebFetch 获取具体 API 文档，提取完整的调用规范：

WebFetch https://open.feishu.cn/document/server-docs/.../<api>.md
  → 提取问题："返回完整 API 规范：HTTP 方法、URL 路径、路径参数、查询参数、请求体字段（名称/类型/必填/说明）、响应字段、所需权限、错误码"

Step 5：通过 CLI 调用 API

使用 lark-cli api 裸调：

# GET 请求
lark-cli api GET /open-apis/<path> --params '{"key":"value"}'

# POST 请求
lark-cli api POST /open-apis/<path> --data '{"key":"value"}'

# PUT 请求
lark-cli api PUT /open-apis/<path> --data '{"key":"value"}'

# DELETE 请求
lark-cli api DELETE /open-apis/<path>

输出规范

向用户呈现挖掘结果时，按以下格式组织：

API 名称与功能：一句话描述
HTTP 方法与路径：METHOD /open-apis/...
关键参数：列出必填和常用可选参数
所需权限：scope 列表
调用示例：给出 lark-cli api 的完整命令
注意事项：频率限制、特殊约束等

如果用户使用英文交流，将以上所有内容翻译为英文。

安全规则

写入/删除类 API（POST/PUT/DELETE）调用前必须确认用户意图
建议先用 --dry-run 预览请求（如支持）
不要猜测 API 路径或参数——必须从文档中获取确认
涉及敏感操作（删除群、移除成员等）时，向用户说明影响范围

使用场景示例

场景 1：用户需要拉人进群（未被 CLI 封装）

# Step 1: 确认 CLI 没有封装
lark-cli im --help
# → 发现没有 chat_members 相关的 create 命令

# Step 2-4: 通过文档挖掘获得 API 规范
# → POST /open-apis/im/v1/chats/:chat_id/members

# Step 5: 调用
lark-cli api POST /open-apis/im/v1/chats/oc_xxx/members \
  --data '{"id_list":["ou_xxx","ou_yyy"]}' \
  --params '{"member_id_type":"open_id"}'

场景 2：用户需要设置群公告

# Step 1: 确认 CLI 没有封装
lark-cli im --help
# → 没有 announcement 相关命令

# Step 2-4: 挖掘文档
# → PATCH /open-apis/im/v1/chats/:chat_id/announcement

# Step 5: 调用
lark-cli api PATCH /open-apis/im/v1/chats/oc_xxx/announcement \
  --data '{"revision":"0","requests":["<html>公告内容</html>"]}'

参考

lark-shared — 认证和全局参数
lark-skill-maker — 如需将挖掘到的 API 固化为新 Skill

Not standalone. This skill ships with larksuite/cli and only works together with that tool — install the tool first, then add this skill.

Run this outside your AI tool, using Node.js 22.20.0 or newer. Skills CLI 1.7.2 skips skill selection; prompts cancel installation without an interactive terminal. If choosing Project when asked about installation scope, open your project's folder before running this.

Install checklist

Check selected tools if a picker appears; Claude Code may be unchecked under Additional agents. ↑/↓ moves, Space toggles selections, Enter confirms.
Without a tool picker, check Installing to: for your intended tool. Stop if it names a different tool.
If asked, choose Symlink (Recommended) for shared files or Copy to all agents for separate copies; review the summary before confirming installation.
Install the find-skills skill? defaults to Yes, adding another skill for all projects. Choose No if you don't want that extra installation.

Skills CLI 1.7.2 sends install data to skills.sh by default, including the source, skill names, target tools and file details; GitHub sources are reported only when GitHub confirms the repository is public, while other remote sources can also be reported. Confirmed-public GitHub sources also trigger a security-audit request. Before installing, set the environment variable DO_NOT_TRACK=1 or DISABLE_TELEMETRY=1 to disable both.

npx skills add larksuite/cli --skill lark-openapi-explorer lark-shared lark-skill-maker --full-depth

It installs 3 skills: this one and the 2 it relies on, lark-shared and lark-skill-maker. Once these skills are installed where Claude Code loads them, their descriptions help Claude decide when to use them.

What's inside

Files included with this skill.

View on GitHub

OpenAPI Explorer

文档库结构

挖掘流程

Step 1：确认现有能力不足

Step 2：从顶层索引定位模块

Step 3：从模块文档定位具体 API

Step 4：获取 API 完整规范

Step 5：通过 CLI 调用 API

输出规范

安全规则

使用场景示例

场景 1：用户需要拉人进群（未被 CLI 封装）

场景 2：用户需要设置群公告

参考

Account or credentials required

What's inside

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