
lark-skill-maker
★ 15,100by larksuite · part of larksuite/cli
创建 lark-cli 的自定义 Skill。当用户需要把飞书 API 操作封装成可复用的 Skill(包装原子 API 或编排多步流程)时使用。
创建 lark-cli 的自定义 Skill。当用户需要把飞书 API 操作封装成可复用的 Skill(包装原子 API 或编排多步流程)时使用。
Inspect the full instructions your agent will receiveExpandCollapse
This is the exact playbook injected into your agent when the skill activates — shown here so you can audit it before installing. You don't need to read it to use the skill.
by larksuite
创建 lark-cli 的自定义 Skill。当用户需要把飞书 API 操作封装成可复用的 Skill(包装原子 API 或编排多步流程)时使用。
npx skills add https://github.com/larksuite/cli --skill lark-skill-maker
Download ZIPGitHub15.1k
Skill Maker
基于 lark-cli 创建新 Skill。Skill = 一份 SKILL.md,教 AI 用 CLI 命令完成任务。
CLI 核心能力
lark-cli # 已注册 API
lark-cli + # Shortcut(高级封装)
lark-cli api [--data/--params] # 任意飞书 OpenAPI
lark-cli schema # 查参数定义
优先级:Shortcut > 已注册 API > api 裸调。
调研 API
# 1. 查看已有的 API 资源和 Shortcut
lark-cli --help
# 2. 查参数定义
lark-cli schema
# 3. 未注册的 API,用 api 直接调用
lark-cli api GET /open-apis/vc/v1/rooms --params '{"page_size":"50"}'
lark-cli api POST /open-apis/vc/v1/rooms/search --data '{"query":"5F"}'
如果以上命令无法覆盖需求(CLI 没有对应的已注册 API 或 Shortcut),使用 lark-openapi-explorer 从飞书官方文档库逐层挖掘原生 OpenAPI 接口,获取完整的方法、路径、参数和权限信息,再通过 lark-cli api 裸调完成任务。
通过以上流程确定需要哪些 API、参数和 scope。
SKILL.md 模板
文件放在 skills/lark-<name>/SKILL.md:
---
name: lark-
version: 1.0.0
description: " 。当用户需要 时使用。"
metadata:
requires:
bins: ["lark-cli"]
---
#
> **前置条件:** 先阅读 [`../lark-shared/SKILL.md`](../lark-shared/SKILL.md)。
## 命令
\```bash
# 单步操作
lark-cli api POST /open-apis/xxx --data '{...}'
# 多步编排:说明步骤间数据传递
# Step 1: ...(记录返回的 xxx_id)
# Step 2: 使用 Step 1 的 xxx_id
\```
## 权限
| 操作 | 所需 scope |
|------|-----------|
| xxx | `scope:name` |
关键原则
-
description 决定触发 — 包含功能关键词 + "当用户需要...时使用"
-
认证 — 说明所需 scope,登录用
lark-cli auth login --domain <name> -
安全 — 写入操作前确认用户意图,建议
--dry-run预览 -
编排 — 说明数据传递、失败回滚、可并行步骤
npx skills add https://github.com/larksuite/cli --skill lark-skill-makerRun this in your project — your agent picks the skill up automatically.
No common issues documented yet. If you hit a problem, the repository's GitHub Issues page is the best place to look.