mediamcp

Научите любого ИИ-агента создавать изображения и видео

mediamcp — это MCP-сервер, который соединяет вашего ИИ-ассистента — Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code или любой другой клиент с поддержкой MCP — с облачными медиамоделями (Gemini Flash Image, GPT-5 Image, Seedream, Veo, Sora, …) через OpenRouter или любой OpenAI-совместимый API.

English | Русский

⭐ Баннер выше сгенерирован самим mediamcp — один вызов generate_image.

Сгенерированные файлы всегда сохраняются на диск (по умолчанию в ~/Pictures/mediamcp), а каждый ответ содержит абсолютный путь к файлу и небольшое встроенное превью — агент сразу видит, что у него получилось.

ИИ-агентам: инструкция по установке, оптимизированная специально для вас, лежит в llms-install.md.

Вам понадобится API-ключ OpenRouter — получить его можно на https://openrouter.ai/keys.

Быстрая установка

Claude Code

claude mcp add mediamcp -e OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-YOUR_KEY -- npx -y mediamcp

Claude Desktop

Добавьте в claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json) и перезапустите Claude Desktop:

{
 "mcpServers": {
 "mediamcp": {
 "command": "npx",
 "args": ["-y", "mediamcp"],
 "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-v1-YOUR_KEY" }
 }
 }
}

Cursor

Или добавьте в ~/.cursor/mcp.json:

{
 "mcpServers": {
 "mediamcp": {
 "command": "npx",
 "args": ["-y", "mediamcp"],
 "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-v1-YOUR_KEY" }
 }
 }
}

Windsurf

Добавьте в ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
 "mcpServers": {
 "mediamcp": {
 "command": "npx",
 "args": ["-y", "mediamcp"],
 "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-v1-YOUR_KEY" }
 }
 }
}

VS Code (GitHub Copilot)

Или добавьте в .vscode/mcp.json (ключ запрашивается отдельно и не попадает в файл):

{
 "servers": {
 "mediamcp": {
 "command": "npx",
 "args": ["-y", "mediamcp"],
 "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "${input:openrouter-key}" }
 }
 },
 "inputs": [
 {
 "id": "openrouter-key",
 "type": "promptString",
 "password": true,
 "description": "OpenRouter API key (https://openrouter.ai/keys)"
 }
 ]
}

Что сможет делать ваш агент

После установки просто скажите агенту что-нибудь вроде «сгенерируй hero-изображение для моего лендинга, 16:9» , «убери фон с logo.png» или «сделай 8-секундное видео с океанскими волнами на закате» . Агент сам выберет подходящий инструмент:

Инструмент Что делает generate_image Текст → изображение (одно или несколько). Сохраняет на диск, возвращает путь и встроенное превью. Поддерживает count (до 4 вариаций), aspect_ratio и переопределение model. edit_image Существующее изображение (одно или несколько) + инструкция → отредактированное изображение. Принимает пути к файлам, https://- и data:-URL; несколько источников — для объединения изображений в одну композицию. generate_video Текст → видео (асинхронная задача, обычно 1–5 минут). Дожидается результата, сохраняет mp4, возвращает путь. При таймауте возвращает polling_url, по которому ожидание можно возобновить. check_video_status Возобновляет ожидание видеозадачи по polling_url / id; по готовности скачивает результат. list_models Выводит слаги и цены моделей с поддержкой изображений/видео — агент сможет сам подобрать модель. check_config Диагностика: наличие и валидность ключа, эндпоинт, значения по умолчанию, возможность записи в каталог вывода. Если что-то не работает — запускайте его первым.

Конфигурация

Всё настраивается через переменные окружения в блоке env конфигурации вашего MCP-клиента:

Переменная По умолчанию Назначение OPENROUTER_API_KEY — Обязательна. Ваш ключ OpenRouter. MEDIAMCP_API_KEY — Псевдоним OPENROUTER_API_KEY для эндпоинтов, отличных от OpenRouter; имеет приоритет, если заданы обе переменные. MEDIAMCP_BASE_URL https://openrouter.ai/api/v1 Корневой URL любого OpenAI-совместимого API. MEDIAMCP_MODEL google/gemini-2.5-flash-image Слаг модели изображений по умолчанию. MEDIAMCP_VIDEO_MODEL google/veo-3.1 Слаг видеомодели по умолчанию. MEDIAMCP_OUTPUT_DIR ~/Pictures/mediamcp Куда сохранять сгенерированные файлы (~/mediamcp, если ~/Pictures не существует). MEDIAMCP_TIMEOUT_MS 120000 HTTP-таймаут на один запрос. MEDIAMCP_PREVIEW true Возвращать встроенное превью вместе с каждым результатом (false — только пути). MEDIAMCP_PREVIEW_MAX_DIM 768 Длинная сторона встроенного превью в пикселях.

Использование другого провайдера

Укажите в MEDIAMCP_BASE_URL любой OpenAI-совместимый эндпоинт и задайте соответствующий ключ:

"env": {
 "MEDIAMCP_BASE_URL": "https://your-endpoint.example.com/v1",
 "MEDIAMCP_API_KEY": "your-key",
 "MEDIAMCP_MODEL": "your/image-model"
}

mediamcp сам определяет, какой формат API поддерживает эндпоинт: выделенный эндпоинт /images (OpenRouter), /images/generations (классический OpenAI) или chat/completions с поддержкой изображений — первый сработавший вариант запоминается.

Диагностика проблем

• Попросите агента запустить инструмент check_config — он сообщит, что именно настроено неверно и как это исправить.

• Ту же диагностику можно запустить из терминала: npx -y mediamcp --check (используются переменные окружения вашей оболочки).

• Типичные проблемы:

• «No API key configured» — добавьте OPENROUTER_API_KEY в блок env записи сервера в конфигурации MCP-клиента (а не только в профиль оболочки) и перезапустите клиент.

• «Out of credits (HTTP 402)» — пополните баланс на https://openrouter.ai/credits.

• «Not found (HTTP 404) … for model» — неверный слаг модели; запустите list_models.

• В клиенте ничего не происходит — убедитесь, что установлен Node.js ≥ 20 (node --version).

Разработка

git clone https://github.com/legolev/mediamcp && cd mediamcp
npm install
npm run build # сборка в dist/index.js
npm test # юнит-тесты (vitest)
npm run inspect # открыть MCP Inspector с собранным сервером

Лицензия

MIT

mcp-name: io.github.legolev/mediamcp